ચેટ GPT રીરાઇટર - એક ક્લિકમાં તમારી ચેટને ફરીથી લખો
ChatGPT આઉટપુટમાં ઘરની શૈલી છે: વાક્યની લંબાઈ પણ, ત્રિકોણો પ્રત્યેનો શોખ અને "નોંધવું મહત્વપૂર્ણ છે" અને "ડેલ્વ ઇન" જેવા શબ્દસમૂહો. તેમાંથી કંઈ ખોટું નથી, અને તે બધું ઓળખી શકાય તેવું છે. ChatGPT રીરાઈટર તે ડ્રાફ્ટ લે છે અને તેને એવી રીતે વાંચે છે કે કોઈ વ્યક્તિએ તેને લખ્યું હોય — લયમાં ફેરફાર કરે છે, પેડિંગ કાપી નાખે છે અને કહે છે ગુમાવે છે. પાસ્તા, ફરીથી લખો, સંપાદિત કરો. પ્રયાસ કરવા માટે મફત.
GPT રીરાઈટર સાથે તમારી ચેટ કેવી રીતે ફરીથી લખવી
ત્રણ પગલાં: ChatGPT આઉટપુટને પેસ્ટ કરો, ફરીથી લખવાને કેટલું આગળ ધકેલવું તે પસંદ કરો અને જે પાછું આવે છે તેને સંપાદિત કરો. ત્રીજું પગલું વૈકલ્પિક નથી, અને કોઈપણ તમને અન્યથા કહે છે તે કંઈક વેચી રહ્યું છે.
શું ખરેખર બદલાય છે:
વાક્ય લંબાઈ વિવિધતા. સમાન લંબાઈની આસપાસ મોડેલ આઉટપુટ ક્લસ્ટરો. માનવ લેખન — કરતું નથી તે લાંબુ ચાલે છે, પછી ટૂંકું અટકે છે. તે વિવિધતા એ વ્યક્તિ લખવાનો એકમાત્ર સૌથી મજબૂત સંકેત છે.
સ્ટોક શબ્દસમૂહો. "આજની ઝડપી ગતિવાળી દુનિયામાં", "એ નોંધવું અગત્યનું છે કે", "દિલ કરો", "ની જટિલતાઓને નેવિગેટ કરો". દરેક એક નાનો ધ્વજ છે; સાથે મળીને તેઓ અસ્પષ્ટ છે.
ત્રણનો નિયમ. મૉડલ્સ ત્રણ-આઇટમ સૂચિને પસંદ કરે છે, પછી ભલે ત્રીજી આઇટમ ફિલર હોય. બે પર કાપવું ઘણીવાર વધુ પ્રમાણિક હોય છે.
હેજિંગ. મોડેલ ટેક્સ્ટ બધું લાયક ઠરે છે. અડધા હેજ્સને દૂર કરવાથી સામાન્ય રીતે લેખન ટૂંકા અને વધુ આત્મવિશ્વાસપૂર્ણ બંને બને છે.
એક વ્યવહારુ આદત: તમે સામગ્રી માટે સંપાદિત કરો તે પહેલાં ફરીથી લખો, પછી નહીં. જો તમે પહેલા તથ્યો અને દલીલોને ઠીક કરો છો અને પછી ફરીથી લખો છો, તો ફરીથી લખો તમારા સાવચેત શબ્દોને પૂર્વવત્ કરી શકે છે. તેને બીજા ક્રમમાં કરવાથી તમને એક ડ્રાફ્ટ મળે છે જે પહેલાથી જ માનવ લાગે છે, અને તમારા સંપાદનો તેના પરનો છેલ્લો શબ્દ છે. મોડેલ આઉટપુટનો ફકરો ચોંટાડો અને જુઓ કે શું પાછું આવે છે — તફાવત સામાન્ય રીતે પ્રથમ બે વાક્યોમાં દેખાય છે.
તમને શું જોઈએ છે તે AI કહો અને તમારા ફકરા મેળવો
તમને શું જોઈએ છે તેનું વર્ણન કરો અને AI તમારા માટે થોડી સેકંડમાં બ્લોગ પોસ્ટ્સ, ઉત્પાદન વર્ણનો અને અન્ય નકલ તૈયાર કરે છે.
મફત એકાઉન્ટ માટે સાઇન અપ કરો અને બ્લોગ પોસ્ટ્સ, લેન્ડિંગ પૃષ્ઠો અને અન્ય વેબસાઇટ કૉપિ ફરીથી લખવાનું શરૂ કરો.
તમને ફરીથી લખવા માંગતા ટેક્સ્ટને પેસ્ટ કરો, ટોન અથવા શબ્દો પર કોઈપણ નોંધ ઉમેરો અને AI કામ પર જાય છે.
ફરીથી લખવાનું થોડી સેકંડમાં તૈયાર છે. તેની નકલ કરો અથવા જ્યાં જરૂર હોય ત્યાં નિકાસ કરો.
GPT રીરાઈટર - જ્યારે શબ્દો આવશે નહીં
લોકો ChatGPT આઉટપુટને ફરીથી લખવાનું સૌથી સામાન્ય કારણ ચોરી નથી — તે એ છે કે ડ્રાફ્ટ તેમના જેવો લાગતો નથી. જો તમે ગ્રાહકોને કોઈ ચોક્કસ અવાજમાં લખો છો, તો ટેક્સ્ટ કે જે પ્રમાણભૂત સહાયક રજિસ્ટરમાં આવે છે તે ઑફ-બ્રાન્ડ છે, પછી ભલે તે કોણે અથવા શું લખ્યું હોય.
બીજું કારણ લંબાઈ છે. મોડલ ડ્રાફ્ટ લાંબા ચાલે છે કારણ કે પેડિંગ જનરેટ કરવા માટે મફત છે. પુનઃલેખન સામાન્ય રીતે પદાર્થને સ્પર્શ કર્યા વિના 20-30% દૂર કરે છે.
ત્રીજું શોધ છે, અને તે સીધા જવાબને પાત્ર છે. AI ડિટેક્ટર માપે છે કે અનુમાનિત ટેક્સ્ટ કેટલો છે, કોણે લખ્યું નથી. સારું પુનર્લેખન વિવિધતાને વધારે છે અને સામાન્ય રીતે માનવ તરીકે સ્કોર કરે છે. તે ગેરંટી નથી, અને તે જ પદ્ધતિનો અર્થ છે કે ડિટેક્ટર્સ સાદા માનવ લેખનને પણ ફ્લેગ કરે છે — તકનીકી દસ્તાવેજો સતત પકડાય છે. જો તમે એવા સંદર્ભમાં છો કે જ્યાં AI નો ઉપયોગ પ્રતિબંધિત છે, તો પહોંચવા માટેનું સાધન જાહેરાત છે, પુનર્લેખક નથી.
ChatGPT પુનર્લેખક પ્રશ્નો
શું તે હકીકતો બદલશે? તે ન જોઈએ, પરંતુ આંકડાકીય કંઈપણ તપાસવું જોઈએ. મોડેલ દાવાઓની ચકાસણી કર્યા વિના વાક્યોને ફરીથી આકાર આપે છે.
શું તે અન્ય મોડલ્સના આઉટપુટ પર કામ કરે છે? હા — ક્લાઉડ, જેમિની અને કોપાયલોટ આઉટપુટ બધા સમાન વ્યાપક લાક્ષણિકતાઓ શેર કરે છે.
કેટલા પાસ મારે ચલાવવું જોઈએ? એક, પછી સંપાદિત કરો. પુનરાવર્તિત પાસ તમારા અર્થમાંથી વહી જાય છે અને લેખનને સપાટ કરે છે.
તે મફત છે? હા, પ્રયાસ કરવા માટે, એકાઉન્ટ વિના.
ChatGPT આઉટપુટ ખરેખર કેવું દેખાય છે
કહેવતો જાણવું એ સંપાદનને ઝડપી બનાવે છે, કારણ કે તમે વાઇબ માટે વાંચવાનું બંધ કરો છો અને ચોક્કસ વસ્તુઓ શોધવાનું શરૂ કરો છો.
સારાંશ ફકરો જે પ્રસ્તાવનાનું પુનરાવર્તન કરે છે. મોડલ ડ્રાફ્ટ્સ વારંવાર જાહેરાત કરીને ખુલે છે કે તેઓ શું આવરી લેશે અને તેને પુનઃસ્થાપિત કરીને બંધ કરશે. બંને સામાન્ય રીતે જઈ શકે છે.
સપ્રમાણ માળખું. દરેક વિભાગ સમાન લંબાઈ, દરેક સૂચિ સમાન સંખ્યામાં વસ્તુઓ, દરેક ફકરા ત્રણ વાક્યો. વાસ્તવિક લેખન એકતરફી છે કારણ કે કેટલાક બિંદુઓને અન્ય કરતા વધુ જગ્યાની જરૂર હોય છે.
વિશેષણ જોડીઓ. "સ્પષ્ટ અને સંક્ષિપ્ત", "મજબૂત અને માપી શકાય તેવું", "સરળ અને અસરકારક". બેમાંથી એક લગભગ હંમેશા નિરર્થક હોય છે.
અપ્રમાણિત સત્તા. "અભ્યાસ બતાવે છે", "નિષ્ણાતો સંમત થાય છે", "સંશોધન સૂચવે છે" — કોઈ અભ્યાસ, નિષ્ણાત અથવા સંશોધન નામ નથી. કાં તો સ્ત્રોત શોધો અથવા દાવો છોડો; તેને છોડવું એ સંસ્કરણ છે જે વિશ્વસનીયતાને નુકસાન પહોંચાડે છે.
નિષ્કર્ષ પર. ફકરાઓ જે દલીલ બનાવે છે અને પછી તેને બનાવવાનો ઇનકાર કરે છે. જો ડ્રાફ્ટ કહે છે કે કંઈક "મહત્વપૂર્ણ વિચારણા હોઈ શકે છે", તો તે નક્કી કરો કે તે છે કે કેમ અને કહો.
એક પુનર્લેખક પ્રથમ ત્રણને યાંત્રિક રીતે સંભાળે છે. છેલ્લા બેને તમારી જરૂર છે, કારણ કે તે સામગ્રી સાચી છે કે કેમ અને તમે તેની પાછળ ઊભા રહેવા માટે તૈયાર છો કે કેમ તે વિશે છે — અને તે તે ભાગ છે જે નક્કી કરે છે કે કોઈને પૃષ્ઠ પર વિશ્વાસ છે કે કેમ.
શું મારે જાહેર કરવું જોઈએ કે મેં AI નો ઉપયોગ કર્યો છે? તે સંદર્ભ પર આધાર રાખે છે, અને પ્રશ્ન ટાળવાને બદલે પૂછવા યોગ્ય છે. માર્કેટિંગ કોપી માટે કોઈ પણ જાહેરાતની અપેક્ષા રાખતું નથી. પત્રકારત્વ, શૈક્ષણિક કાર્ય અથવા કોઈપણ વસ્તુ માટે જ્યાં વાચક તમારી વ્યક્તિગત કુશળતા પર વિશ્વાસ કરે છે, પ્રામાણિક જવાબ સામાન્ય રીતે હા — હોય છે અને પુનર્લેખન તેને બદલતું નથી, કારણ કે પ્રશ્ન વાક્યો કેવી રીતે વાંચે છે તેના બદલે ઉત્પત્તિ વિશે છે.
