ਤੁਹਾਡੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ:ਲੇਖ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ

ਟੈਕਸਟ ਪਾਰਸਿੰਗ : ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਲੇਖ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਵਾਕਾਂ, ਵਾਕਾਂਸ਼ ਅਤੇ ਸ਼ਬਦਾਂ। ਇਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ : ਮੂਲ ਥੀਸੌਰਸ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਲੇਖ ਸ਼ਬਦ ਪਰਿਵਰਤਕ ਢੁਕਵੇਂ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਲੇਖ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਥੀਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਡੇਟਾਬੇਸ : ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ। ਪਰ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਨਿਬੰਧ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ, ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ।

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ : ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਧੁਨਿਕ ਲੇਖ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਣ ਦੁਆਰਾ, ਉਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ ਬਣਦੇ ਹਨ।

ਵਿਆਕਰਣ ਚੈਕਰਸ ਦੇ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਣ : ਕੁਝ ਨਿਬੰਧ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ ਵਿਆਕਰਣ ਜਾਂਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਵਿਆਕਰਣ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।