AI to Human Text: Make Machine Writing Sound Human
ຮ່າງ AI ແມ່ນໄວ, ແຕ່ພວກມັນບໍ່ຄ່ອຍຈະຄ້າຍຄືກັບຄົນ. ປະໂຫຍກທີ່ແລ່ນຮາບພຽງ, ສອງສາມຄໍາດຽວກັນສືບຕໍ່ສະແດງ, ແລະຜູ້ອ່ານສາມາດບອກໄດ້. AI ກັບຕົວແປງຂໍ້ຄວາມຂອງມະນຸດແກ້ໄຂສິ່ງນັ້ນ. ວາງໄວ້ໃນສໍາເນົາທີ່ຂຽນດ້ວຍເຄື່ອງຈັກແລະມັນຂຽນຄືນໃຫມ່ໃນພາສາທໍາມະດາ, ທໍາມະຊາດຫຼາຍໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມຫມາຍຂອງເຈົ້າ intact. ຜົນໄດ້ຮັບອ່ານຄືກັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ທ່ານຂຽນຕົວທ່ານເອງ, ບໍ່ແມ່ນບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຕົວແບບປະກອບ.
AI ກັບຂໍ້ຄວາມຂອງມະນຸດ, ໂດຍບໍ່ມີສຽງຫຸ່ນຍົນ
ການກວດຫາແມ່ນພຽງແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງບັນຫາກັບສໍາເນົາທີ່ສ້າງໂດຍ AI. ບັນຫາໃຫຍ່ກວ່າແມ່ນວ່າຂໍ້ຄວາມແຂງ, ສູດຈະສູນເສຍຜູ້ອ່ານ. ປະໂຫຍກທັງຫມົດທີ່ດິນຢູ່ໃນຄວາມຍາວດຽວກັນ. ການຫັນປ່ຽນຊ້ໍາ. ທຸກ ສິ່ງ ທຸກ ຢ່າງ ມີ ຄວາມ ຫມັ້ນ ໃຈ ແລະ ບໍ່ ມີ ຫຍັງ ສະ ເພາະ . ການປ່ຽນຂໍ້ຄວາມ AI ເປັນຂໍ້ຄວາມຂອງມະນຸດຫມາຍເຖິງການຍົກເລີກນິໄສເຫຼົ່ານັ້ນ: ການປ່ຽນແປງຈັງຫວະແລະການປ່ຽນຄໍາສັບທົ່ວໄປສໍາລັບຄໍາທີ່ບຸກຄົນຈະໃຊ້ຕົວຈິງ. TextFlip ເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ທ່ານວາງຮ່າງ, ເພີ່ມຄໍາແນະນໍາຖ້າທ່ານຕ້ອງການສຽງທີ່ຖືກຍູ້ໄປໃນທິດທາງສະເພາະໃດຫນຶ່ງ, ແລະກັບຄືນສະບັບທີ່ຮັກສາສານໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດລົງສໍານຽງເຄື່ອງຈັກ. ມັນເຮັດວຽກສໍາລັບ essays, ອີເມວ, ບົດຄວາມ blog, ແລະສິ່ງອື່ນໆທີ່ທ່ານຈະບໍ່ຂຽນຄືນໃຫມ່ດ້ວຍມື.
ບອກ AI ສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການແລະໄດ້ຮັບວັກຂອງທ່ານ
ອະທິບາຍສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ ແລະ AI ຮ່າງບົດຄວາມ blog, ຄໍາອະທິບາຍຜະລິດຕະພັນ ແລະສໍາເນົາອື່ນໆສໍາລັບທ່ານໃນສອງສາມວິນາທີ.
ລົງທະບຽນສໍາລັບບັນຊີຟຣີແລະເລີ່ມຕົ້ນການຂຽນຄືນບົດຄວາມ blog, ຫນ້າທີ່ດິນແລະສໍາເນົາເວັບໄຊທ໌ອື່ນໆ.
ວາງຂໍ້ຄວາມທີ່ທ່ານຕ້ອງການຂຽນຄືນໃຫມ່, ເພີ່ມບັນທຶກໃດໆກ່ຽວກັບສຽງຫຼືຄໍາສັບ, ແລະ AI ເຮັດວຽກ.
ການຂຽນຄືນໃຫມ່ແມ່ນກຽມພ້ອມໃນສອງສາມວິນາທີ. ຄັດລອກມັນຫຼືສົ່ງອອກທຸກບ່ອນທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
ສິ່ງທີ່ Converter ປ່ຽນແປງໃນຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ
ຫນັງສືຜ່ານແດນຂອງມະນຸດທີ່ດີມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍກວ່າຄໍາສັບຄ້າຍຄືກັນ. ມັນ reworks ໂຄງສ້າງປະໂຫຍກເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ຄວາມຢຸດເຊົາການຍ່າງຕາມຂັ້ນຕອນທີ່ມີຄວາມຍາວຂະຫນາດກາງ, ແລະມັນລອກເອົາປະໂຫຍກຫຼັກຊັບທີ່ຕົວແບບພາສາອີງໃສ່. ຂໍ້ເທັດຈິງ, ການໂຕ້ຖຽງຂອງເຈົ້າ, ແລະຄໍາສັ່ງຂອງຈຸດຂອງເຈົ້າຢູ່ບ່ອນທີ່ເຈົ້າປະໄວ້. ສິ່ງທີ່ອອກມາຄວນຈະເປັນເອກະສານຂອງເຈົ້າ, ພຽງແຕ່ຂຽນວິທີທີ່ຄົນລະມັດລະວັງຂຽນ. ນັ້ນສໍາຄັນສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຕ້ອງການແນວຄວາມຄິດຂອງຕົນເອງເພື່ອໃຫ້ສຽງຄ້າຍຄືສຽງຂອງຕົນເອງ. ມັນສໍາຄັນສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ອີເມວແລະຂໍ້ຄວາມບໍ່ຄວນອ່ານຄືກັບຄົນອື່ນ. ດໍາເນີນການຮ່າງ AI ຕໍ່ໄປຂອງທ່ານຜ່ານຕົວແປງສັນຍານແລະປຽບທຽບສອງຮຸ່ນ. ຄວາມແຕກຕ່າງມັກຈະປາກົດຢູ່ໃນວັກທໍາອິດ.
