ਏਆਈ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ - ਆਪਣੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਕਰੋ
ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਿੰਗ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤੰਗ, ਗਲੈਮਰਹੀਣ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਸੀ: ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਸ਼ਫਲ ਕਰਨਾ ਜਿਸਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪੜ੍ਹਿਆ ਨਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਸ਼ਫਲਿੰਗ ਬਕਵਾਸ ਦੇ ਉਲਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਰਥ ਅਖੰਡ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਟੈਕਸਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹੀ ਗੱਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅੰਤਰ ਹੀ ਸਾਰਾ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ-ਬਦਲੀ ਟੂਲ ਕੁਝ ਅਜੀਬ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਪਾਠਕ ਤੁਰੰਤ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਵਾਕ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰਜਿਸਟਰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਖੜ੍ਹਾ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ। TextFlip ਦਾ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ, ਪਹਿਲੇ ਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਸਾਈਨ-ਅੱਪ ਨਹੀਂ ਹੈ।
AI ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਟੂਲ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ
ਇੱਕ AI ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਇੱਕ ਪੈਰੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲ ਜਾਣ ਪਰ ਬਿੰਦੂ ਨਾ ਬਦਲੇ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਥੀਸੌਰਸ ਨਾਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ: ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵਾਕ ਕੁਝ ਵੀ ਲਿਖਣ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਜੋ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਲਿਖੇਗਾ। ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਾਕ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਕਲੌਜ਼ ਨੂੰ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਆਰਡਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਰਜਿਸਟਰ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਤੋਂ ਸਾਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਅਰਥ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜੇ।
ਇਹ ਇੱਕੋ ਵਾਕ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਰਾਹੀਂ ਹੈ:
ਪਹਿਲਾਂ: "ਨਵੀਂ ਨੀਤੀ ਦੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰੀ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਆਈ।"
ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ: "ਨਵੀਂ ਨੀਤੀ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹਰ ਖੇਤਰੀ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ।"
ਕੁਝ ਵੀ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਗੁਆਚਿਆ ਨਹੀਂ। ਨਾਮਕਰਨ ("ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ") ਇੱਕ ਕਿਰਿਆ ਬਣ ਗਈ, ਪੈਸਿਵ ਨਿਰਮਾਣ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਬਣ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਵਾਕ ਨੇ ਨੌਂ ਸ਼ਬਦ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ। ਇਹ ਉਹ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਜੋ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਚ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਤਿੰਨ ਵਰਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਰੇਜ਼ਿੰਗ ਨੂੰ ਢਿੱਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਸੂਚੀ ਵੱਖਰੀ ਲੱਗੇ ਨਾ ਕਿ ਡੁਪਲੀਕੇਟ-ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਵੇ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਦੱਸਣ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ — ਜੋ ਕਿ ਪੈਰਾਫ੍ਰੇਜ਼ਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਬਦਲ।
ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਤਰਕ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਇਹ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕੋਈ ਦਾਅਵਾ ਸੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡਰਾਫਟ ਵਜੋਂ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਮੁਕੰਮਲ ਕਾਪੀ ਵਜੋਂ।
AI ਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪੈਰੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੁਫਤ ਖਾਤੇ ਲਈ ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨਿਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਪੇਸਟ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਟੋਨ ਜਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਵੀ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ AI ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਰੀਰਾਈਟ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰੋ ਜਾਂ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ।
ਆਧੁਨਿਕ AI ਰੀਰਾਈਟਰ ਅਣ-ਪਛਾਣੇ ਕਿਉਂ ਜਾਂਦੇ ਹਨ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਜੋ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ਉਹ ਇੱਕ ਗੱਲ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਮਨੁੱਖੀ ਲੱਗੇਗਾ? ਇਮਾਨਦਾਰ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਧਨ ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕਰੇਗਾ।
AI ਡਿਟੈਕਟਰ ਲੇਖਕਤਾ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਕੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਪੈਰਾ ਕਿੰਨਾ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੈ — ਲਗਭਗ, ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਉਸ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਕਿੰਨੀ ਨੇੜਤਾ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨੇ ਚੁਣਿਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਮਸ਼ੀਨ-ਜਨਰੇਟਿਡ ਟੈਕਸਟ ਨਿਰਵਿਘਨ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ; ਮਨੁੱਖੀ ਲਿਖਤ ਵਧੇਰੇ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਵਾਕ ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਅਜੀਬ ਸ਼ਬਦ ਚੋਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਰੀਰਾਈਟ ਇਸ ਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟੈਕਸਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਜੋਂ ਸਕੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਉਹੀ ਗੁਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡਿਟੈਕਟਰ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਲਿਖਤ 'ਤੇ ਵੀ ਗਲਤ ਫਾਇਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਹੁਤ ਇਕਸਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਸਾਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਉਤਪਾਦ ਜੋ ਇੱਕ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੋਵੇ।
ਇਸਦਾ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ: ਪੈਰੇ ਨੂੰ ਚਲਾਓ, ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਬਦਲੋ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੋਵੇ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੰਪਾਦਨ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਣਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ ਦੇ ਸੌ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਕਾਪੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਸਮੱਗਰੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਢਹਿ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲੀ, ਜਾਂਚਯੋਗ ਲਾਭ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਾਹਿਤਕ ਚੋਰੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ ਉਸਦੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਅਕਾਦਮਿਕ-ਅਖੰਡਤਾ ਨੀਤੀ ਜੋ ਇਸ ਨਾਮ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡਰਾਫਟ 'ਤੇ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਪੈਰਾਫ੍ਰੇਜ਼ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ — ਲਾਂਡਰਿੰਗ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।
AI ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਸਵਾਲ
ਕੀ AI ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ ਪੈਰਾਫ੍ਰੇਜ਼ਰ ਵਰਗਾ ਹੀ ਹੈ? ਲਗਭਗ। "ਸਕ੍ਰੈਂਬਲਰ" ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਕਾਂ ਅਤੇ ਉਪ-ਵਾਕਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ, ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। TextFlip ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਫ਼ਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਦੂਰ ਧੱਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟੈਕਸਟ ਅਜੇ ਵੀ ਸਮਝ ਆਵੇਗਾ? ਹਾਂ, ਜੇਕਰ ਇਨਪੁਟ ਨੇ ਕੀਤਾ। ਮਾਡਲ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਫਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਰਥ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਸਟੀਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪੈਰੇ — ਕਾਨੂੰਨੀ, ਡਾਕਟਰੀ, ਤਕਨੀਕੀ — ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਨੇੜੇ-ਸਮਾਨਾਰਥੀ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਵਾਕ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਇਹ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਹਾਂ। ਗੁਣਵੱਤਾ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਯੂਰਪੀਅਨ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।
ਕੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਕੋਈ ਸੀਮਾ ਹੈ? ਮੁਫ਼ਤ ਰਨ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਪੈਰੇ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਲਈ, ਭਾਗ ਦੁਆਰਾ ਭਾਗ ਕੰਮ ਕਰੋ — ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕੀ ਇਸਦੀ ਕੋਈ ਕੀਮਤ ਹੈ? ਨਹੀਂ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਖਾਤੇ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਂਬਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
